語音喚醒芯片主要是通過持續(xù)監(jiān)聽喚醒詞，在接受到喚醒詞以后從低功耗狀態(tài)下觸發(fā)設備從休眠模式轉為工作模式。目前廣泛應用于各種智能音箱和智能家居當中。下面小編和大家講講語音喚醒芯片是怎么實現(xiàn)這一過程的。

　　一、聲音收集

　　語音喚醒芯片通過麥克風來收集用戶的聲音，然后把聲音轉換為電信號，有時候還會采用雙麥克陣列或者多麥克風陣列來提升識別準確度，以WTK6900系列為例就有一部分是支持多陣列麥克風，能實時監(jiān)測周圍環(huán)境聲音，最遠支持10米遠場識別。

　　二、信號處理

　　在收集聲音轉化為電信號以后，還需要針對信號進行處理，因為原始的聲音往往會有一部分環(huán)境噪音存在，在進行識別之前會對這些環(huán)境噪音進行一些預處理。

　　三、語義識別

　　這部分往往是由語音芯片上的微識別模型來處理的，模型可以針對性的進行訓練，最后進行喚醒詞匹配。

　　四、喚醒詞匹配

　　喚醒詞匹配目前主流的方案都是通過輕量化的神經(jīng)網(wǎng)絡模型比如CNN、DNN等進行模型訓練，用大量的喚醒詞樣本和非喚醒詞樣本進行訓練，讓模型能夠區(qū)分。

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